Executive Summary
- Die Diskussion verschiebt sich von Pilotprojekten hin zur Frage nach belegbarer Wirkung.
- Ohne Ausgangsmessung bleibt jede Einsparung eine Behauptung.
- Nächster Prüfschritt: für einen Prozess die heutige Bearbeitungszeit sauber erheben.
Was ist passiert?
Beratungshäuser berichten übereinstimmend, dass die Zahl der KI-Pilotprojekte in Unternehmen deutlich schneller wächst als die Zahl der Anwendungen, die es in den Regelbetrieb schaffen. Als Hemmnis werden weniger technische Gründe genannt als organisatorische: unklare Verantwortung, fehlende Datenbasis, kein definierter Zielwert.
Warum ist das relevant?
Für die Investitionsentscheidung ist das entscheidend. Ein Werkzeug lässt sich in Tagen einführen; der Nachweis seiner Wirkung braucht eine Messung vorher und nachher im selben Prozess.
Wer diesen Schritt überspringt, steht später vor der Situation, dass die Verlängerung einer Lizenz nicht begründbar ist – unabhängig davon, ob sie sich gelohnt hat.
Was bedeutet das für den Mittelstand?
Im Mittelstand ist die Ausgangsmessung oft einfacher als gedacht, weil die Prozesse überschaubar sind. Eine Woche Mitschrift in einem Fachbereich reicht in vielen Fällen als Basis.
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Empfehlung von Future AI Solutions
Legen Sie vor der Einführung fest, welche Kennzahl sich verändern soll – Durchlaufzeit, Fehlerquote oder Bearbeitungsmenge je Person.
Erheben Sie den Ausgangswert, bevor das Werkzeug verfügbar ist.
Vergleichen Sie nach acht bis zwölf Wochen, nicht nach zwei.
